Konferencia o inováciách siete AI v roku 2023, ktorá sa konala v modeli Peking Intelligent Network Model na BBS, modelu káblových produktov ZTE Senior Architekt Ji'an-Guo Lu vytvoril novú éru Wisdom Network: Big Model Drive Budúcnosť témy Témy ZTE pomocou schopnosti vylepšenia kvality na ladení na vylepšenie kvality Corpusu a využívať digitálny dvojinový automatizačný cyklus na aplikovanie veľkej inteligentnej inteligentnej inteligentnej praxe.
Lu Jianguo uviedol, že mnoho kľúčových technológií, ako napríklad umožnenie AI, digitálna dvojča a úmyselná jednotka, podporuje úroveň inteligencie siete samovznik z L4 do L5, a prinúti sieť samohodyhodnosti pokračovať v opakovaní a vyvíjaní sa na dokončenie sebavedomia. Medzi týmito kľúčovými technológiami je AI najdôležitejším motorom a veľké modely sú kľúčom v technológii AI.
V tom, ako aplikovať veľký model na sieť samovznik, Lu Jianguo predstavil, že veľký model má schopnosti super generácie a môže rýchlo vygenerovať veľké množstvo schém. Pre operácie intelektuálnej siete takejto potreba implementovať veľké množstvo prevádzkových krokov, ktoré sú ekvivalentné vo vysokom rozmernom priestore na nájdenie optimálneho riešenia, riešenie nastavené pre všetky možné procesy, veľký model pre všeobecné riešenia, ako je problém NP (nie polynóm), veľké množstvo vzoriek, vyhodnotenie, optimalizácia, iterácia môže hrať účinné orezanie, rýchlo priblížiť sa k optimálnemu riešeniu. Aj keď veľké modely generujú mnoho schém, je ťažké zabezpečiť, aby boli tieto schémy užitočné. Aj keď veľké modely majú určité schopnosti myslenia, pri riešení zložitej logiky stále potrebujú ľudský zásah. Za účelom vyriešenia tohto problému ZTE navrhuje integráciu odborných skúseností do procesu postupného predbežného výcviku a jemného ladenia modelu, aby sa vytvorila iterácia s uzavretou slučkou. Týmto spôsobom je možné realizovať hladký prechod od výučby posilňovania manuálnej spätnej väzby k učeniu spätnej väzby od nástroja, ktorý môže efektívne využívať výrobnú kapacitu veľkých modelov na jednej strane a na druhej strane zabezpečiť, aby bola generovaná diagnostická schéma presná a spoľahlivá. V tejto schéme je to kľúčové spojenie na vytvorenie mapy vedomostí o prevádzke a údržbe v kombinácii s inžinierstvom znalostí. Generovanie schémy zotrvačníka údajov je založené na mape znalostí o prevádzke a údržbe, aby sa predišlo ilúzii modelu a zabezpečilo spoľahlivosť a presnosť schémy generovania. Tento prístup založený na grafoch znalostí môže lepšie integrovať odborné skúsenosti a schopnosti generovania modelov, aby poskytovali spoľahlivejšie riešenia.
Pokiaľ ide o návrh logiky aplikácie veľkého modelu, Lu Jianguo ďalej predstavil, že ZTE prijme metódu s uzavretou slučkou poháňanou modelom založenú na rýchlom inžinierstve. Podstatou dizajnu je vziať štruktúrované vyjadrenie ľudského jazyka (rýchly templát) ako vstup, generovať štruktúrovaný výstup (schéma usporiadania) prostredníctvom veľkého modelu a nakoniec kombinovať interaktívne vykonávanie aplikačného rámca. Aby sa uskutočnila vyššie uvedená logika, spoločnosť ZTE vykoná technické prípravky z mnohých aspektov, ako je vývoj viacerých modelových schopností, príprava korpusu, príprava vzťahov so zdrojovými znalosťami, znalosti znalostí znalostí, injekcia Atomic API Corpus Reserve / Atomic API API Reserve, Building Artificial Simulation Poruchy, prostredie digitálnej dvojčatálnej simulácie porúch a prípravu nástrojov.
Lu Jianguo konečne uviedol, že hlavná hodnota veľkého modelu spočíva v jeho schopnosti vzniku, to znamená, že môže generovať inovácie kombináciou existujúcich znalostí. Realizácia tejto vznikajúcej kapacity však závisí od kvalitnej výroby údajov, prijatia a zrážok. Virtuálny cyklus údajov je určujúci faktor.
Čas príspevku: november-20-2023